نوآوریهای همافزا، الگوریتمهای نوین
یکی از روشهای احراز هویت که جعل آن دشوار است و امنیت پایداری را برای یک سازمان ایجاد میکند رمزنگاری از طریق عنبیه چشم است. روشهای بیومتریک که از خصوصیات منحصربهفرد انسانی جهت شناسایی و احراز هویت استفاده میکند. این روشها میزان امنیت را بر اساس این ویژگیهای ثابت و غیرقابل جعل استوار میگرداند. هوش مصنوعی رمزنگاه نیز یک روش احراز هویت دقیق برپایهی هوش مصنوعی است که از طریق عنبیهی چشم، افراد را شناسایی میکند.
تشخیص هویت چشم یا شناسایی اشخاص از طریق چشم نوعی احراز هویت بیومتریک است که مبتنی بر ویژگیهای منحصربهفرد ساختار چشم انسان صورت میپذیرد. معمولاً شناسایی از طریق چشم از طریق عنبیه یا شبکیه چشم انجام میشود. امروزه برای تشخیص ساختار چشم بر عنبیه تمرکز میشود، چون الگوهای آن حتی در دوقلوهای همسان متفاوت است و در طول عمر تقریباً ثابت باقی میماند.
هوش مصنوعی تشخیص عنبیهی رمزنگاه با استفاده از الگوریتمهای آموزش ماشین تصویر چشم را تحلیل کرده و الگوهای شاخص عنبیه را استخراج میکند. این الگوها به یک کد دیجیتال تبدیل میشوند که بهعنوانِ شناسهی بیومتریک فرد در سیستم ذخیره میشوند.
سرویس هوش مصنوعی رمزنگاه بر اساس الگوریتمهای یادگیری ماشین و پردازش تصویر چشم را تحلیل کرده و ساختارهای یکتای آن را استخراج میکند. سپس مدلهای هوش مصنوعی با شاخصهای ریاضیاتی ویژگیهای عنبیه چشم را تشخیص داده و آن را به یک الگوی دیجیتال رمزگذاریشده تبدیل میکنند. زمانی که یک چشم در ورودی تصویر تشخیص داده شود این الگو با الگوی ذخیرهشدهی قبلی مقایسه شده و تطابق آن مشخص میشود.
هوش مصنوعی رمزنگاه به نحوی بهینه شده است که در موقعیتهای متفاوت، شرایط نوری و آبوهوایی مختلف، کیفیت تصاویر متفاوت و زوایای گوناگون ساختار عنبیه را شناسایی کند.
تجربهی استفاده از هوش مصنوعی رمزنگاه کاملاً ساده و سریع است. این سرویس بدون نیازمندیهای خاصی یک سیستم احراز هویت یکپارچه و کارآمد را ارائه میدهد.
در روشهای قدیمی تشخیص هویت عموماً از طریق رمز عبور یا اثرانگشت بوده است. با سرویس هوش مصنوعی رمزنگاه امکان بررسی حجم زیادی از دادههای تصویری برای احراز هویت وجود دارد که کاملاً نسبت به روشهای قدیمی سریعتر و کارآمدتر است.
همانطور که قبل تر گفته بودیم یکی از دقیقترین روشهای بیومتریک تشخیص هویت با عنبیه چشم می باشد که هوش مصنوعی رمزنگاه، امکان شناسایی افراد را با دقت و سرعت بالا ارائه می دهد. از آنجاییکه الگوی عنبیه چشم افراد منحصربهفرد است و الگوریتمهای هوش مصنوعی با تحلیل این الگوها، امنیت سیستمهای احراز هویت را بهطور قابل توجهی افزایش میدهند. این هوش مصنوعی در حوزههایی مانند کنترل دسترسی، بانکداری، خدمات دولتی و سیستمهای امنیتی کاربرد دارد و به دلیل غیرتماسی بودن، روشی ایمن، سریع و قابل اعتماد به شمار میرود.
فناوری تشخیص عنبیه به طور گسترده در سیستمهای کنترل دسترسی استفاده میشود تا اطمینان حاصل شود که فقط افراد مجاز به مناطق امن دسترسی دارند. این رویه در ساختمانهای شرکتی، فرودگاهها و بیشتر مناطقی که امنیت بالایی دارند رایج است.
ساختارهای دولتی کنترل مرزی میتوانند از ابزار هوش مصنوعی تشخیص عنبیه رمزنگاه برای تشخیص دقیق و کارآمد هویت فرد و جلوگیری از عبور غیرقانونی از مرزها استفاده کنند.
نیروهای نظامی و انتظامی از ابزار تشخیص عنبیه به عنوان بخشی از فرآیند تحقیقات خود جهت شناسایی مظنون بر اساس الگوهای منحصر به فرد عنبیه آنها استفاده میکنند. علاوه بر این هوش مصنوعی رمزنگاه به کاهش جعل هویت و کلاهبرداری و کاهش دغدغههای نیروی انتظامی و سیستم قضایی کمک میکند.
استفاده از فناوری تشخیص عنبیه با هوش مصنوعی رمزنگاه به طور قابل توجهی امنیت تراکنشهای مالی مهم و سهولت بانکداری آنلاین را افزایش میدهد و تضمین میکند که فقط اشخاصی میتوانند به حسابهای خود دسترسی داشته باشند که هویت آنها با این شیوه تأیید شده باشد.
سازمانهای درمانی و خدمات بهداشتی میتوانند از ابزار تشخیص عنبیه، هوش مصنوعی رمزنگاه برای تایید هویت بیماران، دسترسی به پروندهی پزشکی الکترونیک، افزایش محرمانگی و بهبود ایمنی بیمار استفاده کنند.
با پیشرفت مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) و توسعهی سختافزارهای تصویربرداری، تشخیص عنبیه با هوش مصنوعی به سمت استفادهی گستردهتر در تلفنهای همراه، خدمات دیجیتال و هویتهای غیرمتمرکز حرکت خواهد کرد. ترکیب این فناوری با بلاکچین و هویت دیجیتال، سرآغاز مسیرهای جدیدی در حوزهی امنیت سایبر خواهد بود.
بهرهگیری از روشهای جدید احراز هویت مانند تشخیص چهره از طریق عنبیهی چشم افراد با هوش مصنوعی رمزنگاه، یک جایگزین امن برای روشهای سنتی خواهد بود. سرمایهگذاری روی این سرویس باعث ایجاد زیرساختهای پایدار برای امنیت اجتماعی و دیجیتال فراهم میآورد.
یک روش بیومتریک برای احراز هویت است که از طریق ویژگیهای منحصر به فرد عنبیه چشم افراد را شناسایی میکند.
با ذخیرهی الگوها و ساختارهای یکتای عنبیهی چشم و تطابق آن با دادههای ذخیرهشده تشخیص هویت انجام میگیرد.
هلدینگ تخصصی هوش مصنوعی سینا – نوآوریهای همافزا، الگوریتمهای نوین