درباره ما
شرکت داده گستران هوشمند جامع سینا
شرکت نگهدار (هلدینگ) داده گستران هوشمند جامع سینا مجموعهای از شرکتهای پیشرو و نوآور در حوزه هوش مصنوعی و علم داده است که با بهرهگیری از جمع مغزافزارها، نخبگان و برجستهترین متخصصان، راهحلهای هوش مصنوعی و سفارشیشده را برای تحول دیجیتال کسبوکارها و سازمانهای بزرگمقیاس و بخشهای خصوصی ارائه میدهد.
تمرکز اصلی: توسعه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری در پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی عاملانه، هوش محیطی، سیستمهای شناختی، هوش توزیعشده و هوش مصنوعی مولد.
هدف کلان: تبدیل شدن به برترین ارائهدهنده راهحلهای هوش مصنوعی بومی و مطمئن در منطقه.
چشمانداز، مأموریت و ارزشها
چشمانداز (Vision)
ایفای نقش کلیدی در کاربردپذیری هوش مصنوعی در سراسر ایران با قابلاعتمادترین و نوآورانهترین راهحلهای هوش مصنوعی.
مأموریت (Mission)
توانمندسازی سازمانها برای دستیابی به حداکثر بهرهوری و خلق ارزش جدید از طریق توسعه و استقرار راهحلهای هوش مصنوعی کاربرمحور، مقیاسپذیر و امن.
ارزشهای محوری (Core Values)
- نوآوری: خلق ایدههای پیشرو و پیادهسازی آنها
- کیفیت: تعهد به ارائه بالاترین استانداردهای فنی و خدمات
- شریک موفقیت: همکاری صمیمانه با مشتریان برای دستیابی به اهدافشان
- مسئولیتپذیری: پایبندی به اخلاق حرفهای و تحویل به موقع
دستاوردهای کلیدی
- اخذ مجوز راهاندازی دومین کارور (اکوسیستم/اوراکتور) ملی سلامت
- توسعه و استقرار موفق کارور هوش مصنوعی با ارائه خدمات IaaS / PaaS / SaaS
- انعقاد قرارداد با سازمانهای بزرگمقیاس نظیر وزارت بهداشت و دانشگاه علوم پزشکی تهران
دستهبندی خدمات
- مشاوره و راهبرد هوش مصنوعی: تدوین نقشه راه، ارزیابی بلوغ و تحلیل امکانسنجی
- توسعه و پیادهسازی راهحلهای سفارشی: طراحی، توسعه و استقرار سامانههای هوش مصنوعی مطابق با نیازهای خاص کسبوکار
- استقرار و یکپارچهسازی: پیادهسازی بدون دردسر راهحلها در محیط عملیاتی مشتری
- پشتیبانی و بهینهسازی: پشتیبانی فنی، بهروزرسانی و بهبود مستمر مدلها
فناوریها و تخصصهای فنی
حوزههای تخصصی
- پردازش زبان طبیعی (NLP): LLM, SLM, VS, TM, TP, SS, SP, SL, SA و...
- بینایی کامپیوتر (Computer Vision) و پردازش تصویر
- یادگیری ماشین: Machine Learning, Active Learning, Adaptive Learning, Deep Learning, Meta-Learning, Neural Networks, Pattern Recognition, Reinforcement Learning
- سیستمهای پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
- Agentic AI و RAG (Retrieval-Augmented Generation)
پشته فناوری (Technology Stack)
- زبانهای برنامهنویسی: Python, R, JavaScript
- پردازش داده: Pandas, NumPy, Apache Spark
- ذخیرهسازی داده: Vector Databases (Pinecone, Chroma)، SQL، NoSQL
- استقرار و توسعه: Docker, Kubernetes, FastAPI, Cloud Platforms
- کتابخانهها: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
گواهینامهها و افتخارات
- مجوز فعالیت از شورای عالی انفورماتیک
- گواهی ISO 9001 در مدیریت کیفیت
- گواهی ISO 27001 در امنیت اطلاعات
میزبانان الگوریتمهای ما
همراه اول، ایرانسل، سازمان مدیریت بحران، مناطق نفتخیز جنوب، وزارت نفت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، انجمن بهرهوری ایران، وزارت علوم و بهداشت، سازمان هواپیمایی کشور، سازمان اداری و استخدامی، هلدینگ خلیج فارس، گروه مپنا و...
اهداف آینده
شرکت داده گستران هوشمند جامع سینا در نظر دارد با توسعه محصولات هوش مصنوعی در مقیاس کشوری و ورود به بازار بینالمللی، نقش فعالی در زیستبوم فناوری ایران و حوزه خاورمیانه ایفا نماید.
در برنامه پنجساله، این شرکت قصد دارد تمرکز خود را بر حوزههای زیر قرار دهد:
- توسعهدهنده زیستبوم و اکوسیستمهای هوش مصنوعی
- بومیسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
Synergistic Innovations Novel Algorithms — سینا