همراه یار

سرویس هوش مصنوعی همراه یار یک راه‌حل مبتنی بر داده برای تحلیل ریسک در صنعت بیمه، به‌خصوص بیمه‌های خودرو و رانندگان است. هدف اصلی این سرویس، ارائه بیمه‌نامه‌های دقیق‌تر، عادلانه‌تر و سریع‌تر از طریق تحلیل عمیق داده‌ها، به‌ویژه الگوهای رفتاری رانندگی، جهت محاسبه دقیق قیمت‌ها است.

ورودی سرویس:

• داده‌های تله‌متری رانندگی (در صورت وجود): شامل سوابق سرعت، شتاب‌گیری ناگهانی، ترمزگیری شدید، و زمان‌های رانندگی.
• داده‌های سوابق ادعاهای خسارت: تاریخچه خسارات قبلی مشتری و جزئیات تصادفات احتمالی.
• مشخصات فردی و خودرو: سن، جنسیت، نوع خودرو، و منطقه جغرافیایی محل تردد.

خروجی سرویس:

• امتیاز ریسک راننده: یک شاخص عددی که احتمال تصادف و ادعای خسارت توسط راننده را مشخص می‌کند.
• قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده بیمه: محاسبه حق بیمه دقیق بر اساس ریسک واقعی هر راننده و نه میانگین عمومی.
• هشدارهای رفتاری: توصیه‌هایی به مشتری برای بهبود سبک رانندگی و کاهش ریسک.

نحوه تحقق:

همراه یار از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)، به ویژه مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی (Classification)، برای تحلیل ارتباط بین متغیرهای ورودی (مانند داده‌های تله‌متری) و نتایج (ادعاهای خسارت) استفاده می‌کند. این سرویس می‌تواند الگوهای رانندگی خطرناک را شناسایی کرده و ریسک را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. در بخش قیمت‌گذاری، مدل‌های پیش‌بینانه امکان می‌دهند تا حق بیمه به طور مداوم و پویا بر اساس عملکرد راننده به‌روزرسانی شود که این امر به عدالت بیشتر در صنعت بیمه کمک می‌کند.