نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

دانش‌نگار

سرویس هوش مصنوعی دانش‌نگار به منظور کمک به محققان برای کشف و تولید موضوعات پژوهشی نوآورانه و مرتبط طراحی شده است. تمرکز اصلی این سرویس بر یافتن شکاف‌های تحقیقاتی و ایده‌های جدید برای مقالات علمی و پژوهشی است. ورودی: کاربر حوزه کلی پژوهش، کلمات کلیدی اولیه یا خلاصه‌ای از هدف تحقیق را وارد سیستم می‌کند. خروجی: سیستم مجموعه‌ای از عناوین پژوهشی بکر، سؤالات کلیدی تحقیق و پیشنهاداتی برای جهت‌گیری‌های نوین در موضوعات مرتبط را ارائه می‌دهد. نحوه عملکرد: علم نگار با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی و تحلیل گسترده متون آکادمیک، ترندهای روز علمی و نقاط ضعف (شکاف‌ها) در ادبیات موجود را شناسایی می‌کند و موضوعاتی را پیشنهاد می‌دهد که بالاترین پتانسیل نوآوری و انتشار در ژورنال‌های معتبر را دارند. سرویس دانش آور یک پلتفرم جامع مبتنی بر هوش مصنوعی است که به طور تخصصی برای کار با متون، به ویژه فایل‌های پی‌دی‌اف (PDF)، طراحی شده است. کارکرد این سرویس در چند حوزه کلیدی محقق می‌شود:

۱. ربات چت تعاملی: این بخش امکان گفت‌وگو و پرسش و پاسخ مستقیم با محتوای اسناد بارگذاری شده را فراهم می‌کند. ورودی این سرویس پرسش‌های متنی کاربر است و خروجی آن پاسخ‌های متنی دقیق و استخراج شده از سند منبع یا تولید شده توسط مدل زبان است که از طریق تکنیک بازیابی اطلاعات افزوده شده (RAG) انجام می‌شود.

۲. خواننده اسناد (PDF Reader): هدف این قابلیت، نمایش آسان و ساختاریافته محتوای فایل‌های پی‌دی‌اف است. ورودی فایل‌های پی‌دی‌اف بوده و خروجی یک نمایشگر متنی و تصویری بهینه شده است که با استفاده از فرآیند استخراج متن و تحلیل ساختار سند محقق می‌شود.

۳. خلاصه کننده خودکار: این ابزار متون طولانی را به نسخه‌های کوتاه‌تر و حاوی نکات کلیدی تبدیل می‌کند. ورودی این سرویس متون یا فایل‌های پی‌دی‌اف حجیم است و خروجی آن یک خلاصه منسجم است. این فرآیند از طریق الگوریتم‌های پیشرفته خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization) که معنای اصلی متن را حفظ می‌کنند، محقق می‌گردد.

۴. مناطق ذخیره و ویرایش: این قابلیت شامل یک فضای ابری برای ذخیره‌سازی امن فایل‌ها و یک محیط ویرایشگر متن است. ورودی شامل بارگذاری فایل‌های متنی یا پی‌دی‌اف است و خروجی فضایی سازمان‌دهی شده و ابزارهایی برای اعمال تغییرات و سازماندهی مجدد متون می‌باشد. این بخش از طریق زیرساخت‌های ذخیره‌سازی امن و رابط کاربری ویرایشگر محقق می‌شود. سرویس هوش مصنوعی داده‌پرداز ابزاری تخصصی است که برای حمایت از پژوهشگران در فرآیند تحقیق و پژوهش طراحی شده است. هدف اصلی آن، تسریع کشف دانش از طریق تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پژوهشی، مقالات علمی و متون تخصصی، و ارائه بینش‌های علمی و منابع مرتبط و مفید است.

ورودی سرویس:

  • پرسش پژوهشی یا چکیده مقاله: متن یا سؤالی که موضوع تحقیق کاربر را مشخص می‌کند.
  • داده‌های پژوهشی خام: شامل جداول، نتایج آزمایشگاهی، یا آمارهای علمی (در صورت نیاز به تحلیل عمیق).
  • مجموعه مقالات و منابع مشخص: لیستی از مراجع برای تحلیل ارتباطات داخلی و شناسایی خلأهای دانش.

خروجی سرویس:

  • مقالات و منابع مرتبط توصیه شده: فهرستی از مقالات علمی با بالاترین ارتباط معنایی با موضوع پژوهش کاربر.
  • نمایه‌سازی و خلاصه‌سازی خودکار: تولید خلاصه‌های متمرکز و سازماندهی شده از مجموعه مقالات منتخب.
  • شناسایی روندهای نوظهور و خلأهای پژوهشی: کشف حوزه‌های جدید در حال رشد و سؤالاتی که هنوز پاسخی برای آن‌ها در ادبیات علمی وجود ندارد.

نحوه تحقق:

دانش نگر از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل معنایی و مفهوم‌سازی متون علمی استفاده می‌کند. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) بر اساس شباهت معنایی، مقالات مرتبط را از پایگاه‌های داده بزرگ بازیابی می‌کنند. همچنین، با به‌کارگیری مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)، روندهای جدید و ارتباطات بین موضوعات مختلف علمی ترسیم می‌شود و به پژوهشگر کمک می‌کند تا مسیرهای نوآورانه را کشف کند و از تکرار کارهای انجام‌شده اجتناب نماید.

ویژگی‌ها

  • شناسایی خودکار شکاف‌های تحقیقاتی در ادبیات علمی
  • تحلیل ترندها و موضوعات داغ روز در حوزه‌های تخصصی
  • پیشنهاد موضوعات با پتانسیل بالای پذیرش در مجلات پژوهشی
  • توانایی تولید ایده‌های پژوهشی بر اساس کلمات کلیدی محدود
  • تولید عناوین دقیق و جذاب برای مقالات آکادمیک

موارد استفاده

  • انتخاب موضوعات جدید برای پایان‌نامه‌های دانشجویی در مقاطع تحصیلات تکمیلی
  • تدوین و تقویت پروپوزال‌های پژوهشی جهت اخذ گرنت‌های تحقیقاتی
  • کمک به اساتید و پژوهشگران برای تعریف مسیرهای تحقیقاتی نوین
  • یافتن زاویه جدید برای بازنگری و نگارش مجدد مقالات ریجکت‌شده
  • تعیین اولویت‌های پژوهشی برای مراکز علمی و دانشگاه‌ها