نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

بازارآفرین

سرویس هوش مصنوعی بازارآفرین یک ابزار استراتژیک برای بهینه‌سازی تبلیغات دیجیتال، اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) است. هدف اصلی این سرویس، افزایش کارایی و بازدهی کمپین‌های تبلیغاتی و بهبود تعاملات با مشتریان از طریق هوش مصنوعی است.

ورودی سرویس:

  • داده‌های کمپین: شامل بودجه، پلتفرم‌های هدف (مانند شبکه‌های اجتماعی یا موتورهای جستجو)، معیارهای عملکرد کلیدی (KPIs).
  • داده‌های مشتریان: شامل سوابق خرید، تعاملات قبلی و مشخصات جمعیتی.
  • محتوای بازاریابی: شامل متن، تصاویر و ویدئوهای تبلیغاتی.

خروجی سرویس:

  • تخصیص بهینه بودجه تبلیغاتی: پیشنهادهایی برای توزیع بودجه بین کانال‌ها برای حداکثر بازگشت سرمایه (ROI).
  • مدل‌های پیش‌بینی نرخ تبدیل: تخمین احتمال تبدیل شدن سرنخ‌ها به مشتری.
  • بخش‌بندی خودکار مشتریان: گروه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار، ترجیحات و ارزش طول عمر (LTV).

نحوه تحقق:

بازارآفرین با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) به طور مستمر عملکرد کمپین‌ها را رصد می‌کند. این سرویس بر اساس داده‌های ورودی، بهترین زمان، مکان و مخاطب را برای نمایش تبلیغات مشخص کرده و به طور خودکار پارامترهای تبلیغاتی (مانند پیشنهادات قیمت) را تنظیم می‌کند. در بخش اتوماسیون بازاریابی، سرویس با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری، ایمیل‌ها یا پیام‌های مناسب را در زمان‌های حساس سفر مشتری (Customer Journey) ارسال می‌کند.

ویژگی‌ها

  • بهینه‌سازی لحظه‌ای بودجه و پیشنهادات تبلیغاتی در پلتفرم‌های گوناگون.
  • پیش‌بینی دقیق عملکرد کمپین‌ها پیش از اجرا.
  • اتوماسیون هوشمندسازی شده برای ارسال پیام‌های شخصی‌سازی شده به مشتریان.
  • تحلیل جامع داده‌های مشتریان برای شناسایی سرنخ‌های با ارزش بالا.
  • ارائه توصیه‌های راهبردی برای بهبود محتوای تبلیغاتی بر اساس بازخورد عملکرد.

موارد استفاده

  • مدیریت خودکار کمپین‌های تبلیغاتی در گوگل ادز و شبکه‌های اجتماعی برای افزایش بازگشت سرمایه.
  • اجرای کمپین‌های بازاریابی مجدد (ری‌تارگتینگ) پویا و بسیار هدفمند.
  • بهینه‌سازی قیف فروش از طریق اتوماسیون ایمیل‌های بازاریابی متناسب با رفتار کاربر.
  • بخش‌بندی مشتریان برای ارائه پیشنهادات و تخفیف‌های شخصی‌سازی شده.
  • پیش‌بینی ریزش مشتریان و اجرای اقدامات پیشگیرانه برای حفظ آنها.