نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

پیرایه‌فام

این سرویس به عنوان یک مرحله پیش‌پردازش حیاتی روی تصویر عمل می‌کند و هدف اصلی آن استانداردسازی و کاهش پیچیدگی داده‌های تصویری ورودی است. کارکرد این سرویس شامل تبدیل تصاویر رنگی (مانند RGB) به فرمت خاکستری (تک‌کاناله) برای کاهش بار محاسباتی و همچنین تغییر اندازه تصویر به ابعاد دلخواه و ثابت برای مطابقت با نیازهای مدل‌های هوش مصنوعی (مانند شبکه‌های عصبی پیچشی) است. این فرآیند با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد پردازش تصویر محقق می‌شود تا اطمینان حاصل شود که تمام ورودی‌های مدل یکنواخت هستند.

ورودی: تصویر رنگی با ابعاد متغیر (مانانند JPEG، PNG). خروجی: تصویر تک‌کاناله (خاکستری) با ابعاد ثابت و از پیش تعریف‌شده برای ورودی مدل.

ویژگی‌ها

  • امکان تبدیل تصویر رنگی به فرمت خاکستری برای کاهش ابعاد فضای رنگی.
  • قابلیت یکنواخت‌سازی اندازه تصاویر ورودی جهت استانداردسازی داده‌ها.
  • کاهش بار محاسباتی مورد نیاز برای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی.
  • تضمین سازگاری ابعاد تصویر با نیازهای شبکه‌های عصبی پیچشی.
  • پشتیبانی از تبدیل به فرمت‌های تک‌کاناله برای تمرکز بر ویژگی‌های روشنایی.

موارد استفاده

  • آماده‌سازی مجموعه داده‌های تصویری برای فرآیندهای طبقه‌بندی و دسته‌بندی تصویر.
  • بهینه‌سازی ورودی در مدل‌های تشخیص اشیا که نیازمند ورودی‌های مقیاس‌بندی شده هستند.
  • استفاده در سیستم‌های تحلیل پزشکی که عمدتاً بر تصاویر اسکن شده خاکستری متمرکز هستند.
  • پیش‌پردازش داده‌ها در فاز آموزش شبکه‌های عصبی عمیق.
  • کاهش اثرات ناشی از تنوع نور و رنگ در محیط‌های مختلف بر عملکرد مدل.