بافت‌شناس

سرویس هوش مصنوعی بافت‌شناس با هدف اصلی شناسایی اشیا از طریق تحلیل جنس آنها طراحی شده است. کارکرد این سرویس، تشخیص دقیق نوع مواد تشکیل دهنده شیء مورد نظر است. ورودی سرویس شامل تصاویر یا جریان‌های ویدیویی است که شیء در آن مشخص است. خروجی، نوع متریال شناسایی شده (مانند فلز، چوب، پلاستیک، شیشه و غیره) به همراه درصد اطمینان از تشخیص است. این فرایند از طریق به‌کارگیری مدل‌های بینایی ماشین پیشرفته و شبکه‌های عصبی عمیق (CNN) که بر روی مجموعه‌داده‌های وسیعی از بافت‌ها و خواص نوری مختلف مواد آموزش دیده‌اند، محقق می‌شود.