نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

خارق‌روند

این سرویس هوش مصنوعی با هدف بررسی و تحلیل سری‌های زمانی، نقاطی را تشخیص می‌دهد که در آن توزیع آماری داده‌ها (مانند میانگین، واریانس یا روند) به طور ناگهانی تغییر می‌کند. ورودی این سرویس یک مجموعه داده سری زمانی عددی است. خروجی شامل فهرست دقیق نقاط زمانی (شاخص‌ها) است که نقطه شکست در آنجا رخ داده است. این تشخیص از طریق اعمال مدل‌های آماری پیشرفته و روش‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌ها برای شناسایی ناهمگنی‌های ساختاری محقق می‌شود.

ویژگی‌ها

  • توانایی تشخیص تغییرات ناگهانی و تدریجی در پارامترهای آماری داده‌ها.
  • قابلیت تحلیل سری‌های زمانی تک‌متغیره و چندمتغیره برای یافتن نقاط شکست مشترک.
  • دقت بالا در تعیین موقعیت زمانی دقیق وقوع تغییر.
  • امکان تنظیم حساسیت مدل برای فیلتر کردن نویز و تمرکز بر تغییرات معنادار.
  • ارائه گزارش‌های بصری برای نمایش نقاط شکست بر روی نمودار سری زمانی.

موارد استفاده

  • پایش مستمر سنسورها و تجهیزات صنعتی جهت تشخیص لحظه‌ای خرابی یا تغییرات عملکردی.
  • شناسایی دقیق لحظه تغییر رژیم‌های بازار در داده‌های مالی و اقتصادی.
  • تحلیل الگوهای ترافیکی شبکه برای شناسایی حملات سایبری یا مشکلات زیرساختی.
  • ردیابی و تحلیل تغییرات ناگهانی در رفتار کاربران و مشتریان پس از اجرای یک به‌روزرسانی یا کمپین.
  • تشخیص تغییرات آب و هوایی و محیط زیستی با تحلیل داده‌های بلندمدت.