نوآوریهای همافزا، الگوریتمهای نوین
امروزه به لطف ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مرزهای تولید محتوا جابهجا شده که به تبع آن تشخیص اصالت این محتواها به چالشی حیاتی تبدیل شده است. همه روزه حجم انبوهی از مقالات، گزارشها و حتی آثار ادبی با کمک مدلهای زبانی تولید میشوند؛ متونی که شاید در نگاه اول روان و منسجم به نظر برسند، اما در نگاهی عمیقتر ممکن است فاقد ابتکار و صحت اطلاعات باشند. در این فضا، ابزارهایی همچون هوش مصنوعی نویسهآزما که بتوانند با دقت قابل قبولی، نوشتههای انساننویس را از ماشیننویس متمایز کنند، نهتنها کمک میکنند که ارزش کیفی محتوا حفظ شود، بلکه نقش کلیدی در مبارزه با سرقت ادبی ایفا مینمایند.

افزایش استفاده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی در نوشتن متن، اعم از مقالات علمی و تولید محتوا، ضرورت وجود ابزارهای مشابه برای شناسایی متن تولیدشده با هوش مصنوعی را نشان میدهد. این ابزارهای هوش مصنوعی به کمک میآیند تا بتوانیم اصالت محتوای تولید شده را بهتر شناسایی کنیم. ابزار تشخیص متن هوش مصنوعی، مبتنی بر یادگیری ماشین است که با تحلیل الگوهای زبانی از جمله ساختار جملات، انتخاب واژهها و میزان پیشبینیپذیری متن، نشان میدهد آیا یک متن توسط انسان نوشته شده یا خیر.
علیرغم ظاهر سلیس و یکپارچه محتوای نوشته توسط هوش مصنوعی، ممکن است این اثر از نظر صحت و اصالت قابل اعتماد نباشد. هوش مصنوعی نویسهآزما یک سرویس هوشمند تحلیل متنی است که اصالت محتوای نوشته شده توسط انسان را از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تشخیص میدهد.
از جمله دلایلی که نمیتوان به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اعتماد کرد این است که مدلهای زبانی بهجای راستیآزمایی اصالت اطلاعات، صرفا واژههای محتمل بعدی را بر اساس دادههای آموزشی خود پیشبینی میکنند. این بدین معناست که اگر مدل دانش کافی درمورد پرسشی نداشته باشد، جای خالی را با جزئیات ساختگی پر میکند تا متن تولید شده همچنان روان به نظر برسد.
محتوایی که توسط هوش مصنوعی تولید میشود، بر پایه تحلیل دادههای اینترنتی، صرفا الگوهای زبانی را تقلید میکنند. به همین متون تولید شده ابتکاری نداشته و ارزش محتوایی کمی دارد. خروجی مدلهای زبانی ترکیبهای واژگانی است که عینا در منابع دیگر وجود دارند. این متون از عنصری به نام نوآوری بیبهرهاند.
محتوای نوشته شده توسط انسان از ظرافتهای کلامی و بار عاطفی منحصربهفردی برخوردار بوده و ارتباط عمیقی با مخاطب برقرار میکنند. درحالیکه متون ساخت هوش مصنوعی عاری از هرگونه احساس بوده و لحنی یکنواخت و خشک دارند. این مسئله بهویژه در متون ادبی مشهود است.
همانطور که قبل تر اشاره کردیم ، مدلهای زبانی معمولا با کنار هم قرار دادن اطلاعات موجود در اینترنت جملهسازی میکنند. بدیهی است که این محتوا کیفیت پایینی از نظر ارزش افزوده داشته و گوگل نیز این محتوا را به نوعی سرقت محتوا قلمداد میکند. این موضوع بر رتبهبندی وبسایتهایی که بدون توجه به ارزش افزوده کافی، از این محتوا استفاده میکنند، تاثیر منفی خواهد داشت.
انواع کسب و کارها با استفاده از هوش مصنوعی نویسهآزما میتوانند در جهت اصالت گزارشها، پیشنهادات و مطالب و پیشنهادات بازاریابی خود استفاده کنند. با این روش اطمینان حاصل می کنند که محتوای ارائه شده به طور دقیق نمایانگر راهبردها و ارزشهای شرکت است که برای اعتماد و حرفهای بودن ضروری است.
با توجه به اینکه بسیاری از ابزارهای تشخیص متن خارجی، در تحلیل متون فارسی دقت کمی دارند، نویسهآزما به عنوان یک سرویس ایرانی متمرکز بر زبان فارسی، میتواند تحلیل دقیقی با خروجی روشن و قابل تفسیر از متون ارائه کند. این سرویس معیارهای زبانی مثل یکنواختی سبک، توزیع واژگان و پیچیدگی جملهبندی را اندازهگیری کرده و با دادن امتیاز پایین به متنهای ساده، آنها را تولید شده توسط هوش مصنوعی تشخیص میدهد.
امروزه و پس از ظهور ابزارهای متنوع تولید متن، طیف وسیعی از حوزهها از ابزارهای تشخیص اصالت متون استفاده میکنند تا از انتشار محتوای کاملا ماشینی جلوگیری کنند. یکی از مهمترین بخشهای نیازمند به این ابزار، محیطهای آموزشی و مراکز علمی هستند تا از اصالت مقالات و پژوهشها اطمینان حاصل کنند. همچنین مدیران محتوا، ناشران، سردبیران، وبمسترها و همه کاربرانی که با تولید محتوا سروکار دارند، برای پیشگیری از انتشار محتوای جعلی، تولید انبوه اسپم، یا سوءاستفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در نشر اطلاعات،از این ابزارهای با دقت بالا استفاده میکنند. نویسهآزما با تمیز دادن محتوای انسانی از محتوای ماشیننویس، نقش موثری در راستیآزمایی و تست یونیک بودن محتوا ایفا میکند. این سرویس در کوتاهترین زمان، نوشتههای بارگذاری شده را بررسی کرده و نتیجه را بهطور شفاف و قابل ذخیرهسازی ارائه میدهد.
نویسهآزما ابتدا ساختار کلی متن را از نظرپیچیدگی آماری بررسی کرده و الگوهای قابل پیشبیی را تشخیص میدهد. سپس متن را از نظر سبک ادبی و ویژگیهای زبانی موشکافی کرده و اگر طول و ساختار جملات شبیه به هم باشد، میتواند به عنوان نشانهای از ساختگی بودن اطلاعات توسط مدل باشد. هوش مصنوعی نویسهآزما با بهرهگیری از چند مدل، از جنبههای مختلف به تحلیل متن میپردازد تا نتیجه نهایی قابل اعتمادتر باشد. نتیجه نهایی به شکل درصد احتمال در اختیار کاربر قرار میگیرد و بخشهای مشکوک نیز مشخص میگردد تا امکان بررسی دقیقتر فراهم باشد.
در بسیاری از حوزهها، به ویژه آموزش، تولید محتوا و رسانه، منحصربهفرد بودن محتوای نوشته شده حائز اهمیت است. ابزارهای مربوطه در کنار بازنگری انسانی به شناسایی و تشخیص اصالت و شفافیت متون مورد نظر کمک میکند.
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از منابع اینترنتی نوشته میشوند؛ بنابراین ممکن است به صورت ناخواسته مصداق سرقت ادبی باشند. با شناسایی محتوای ماشینی، میتوان از انتشار مطالبی که به صورت غیرمجاز بازتولید شدهاند جلوگیری کرد.
هرچند مدلهای زبانی پیشرفته قادر به تولید محتوای روان هستند، اما معمولا فاقد خلاقیت، درک عاطفی لازم و انسجام متنی هستند. تشخیص و کنترل این محتوا میتواند به بهبود سطح کیفی محتواها کمک کنند.
در پاسخ به این سوال باید توجه داشت که حتی بهترین ابزارهای دنیا نیز، درصدی خطا در تشخیص متون دارند. این ابزارها ممکن است گاهی متون کاملا انسانی را به اشتباه ماشینی گزارش کنند. از طرفی مدلهای زبانی هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت و پیچیدهتر شدن هستند و ممکن است متونی تولید کنند که الگوهای شناسایی شده قبل را نقض کنند. از این رو توسعهدهندگان مدلها درتلاشاند متنهایی بسازند که ردپای کمتری از هوش مصنوعی در آن وجود داشته باشد. نویسهآزما با بهرهگیری از معیارهای پیشرفته آماری و زبانی، گزارش مفیدی از متن مورد نظر ارائه میدهد که در بیشتر موارد با واقعیت منطبق بوده و دقت قابل قبولی را نشان میدهد.
هوش مصنوعی نویسهآزما به عنوان یک سرویس ایرانی تشخیص متن هوش مصنوعی، گامی مهم در جهت حفظ اصالت محتواهای متنی بهشمار میآید. این ابزار مانند نمونههای خارجی، محدودیتهایی در دقت دارد و میبایست در کنار تشخیص انسانی قرار بگیرد. با پیشرفت مداوم فناوری هوش مصنوعی و نیز توسعه الگوریتمهای تشخیص، انتظار میرود در آینده دقت این ابزارها بهبود یافته و به ابزاری جدانشدنی در حوزه تولید و مدیریت محتوا تبدیل شود.
هلدینگ تخصصی هوش مصنوعی سینا – نوآوری های هم افزا، الگوریتم های نوین