سایبرپایش

سرویس هوش مصنوعی سایبرپایش یک سامانه پیشرفته برای تشخیص، تحلیل و پیشگیری خودکار تهدیدات سایبری است. هدف اصلی این سرویس، حفاظت از شبکه‌ها، سیستم‌ها و داده‌های حساس سازمان‌ها در برابر حملات پیشرفته و ناهنجاری‌های امنیتی از طریق یادگیری ماشینی و تحلیل رفتاری است.

ورودی سرویس:

• جریان داده‌های ترافیک شبکه (NetFlow/Packet Data): شامل داده‌های ارتباطی بین سیستم‌ها، آدرس‌های مبدأ و مقصد، و پورت‌ها.
• فایل‌های لاگ و رویدادهای سیستمی: سوابق عملیاتی از سرورها، فایروال‌ها، سامانه‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM).
• داده‌های تهدید (Threat Intelligence Feeds): اطلاعات به‌روز در مورد آدرس‌های آی‌پی مخرب، امضاهای بدافزاری و الگوهای حملات شناخته‌شده.

خروجی سرویس:

• هشدارهای امنیتی رتبه‌بندی شده: اعلامیه‌های فوری در مورد فعالیت‌های مشکوک، با اولویت‌بندی بر اساس سطح خطر.
• تجزیه و تحلیل ریشه‌ای (Root Cause Analysis): ارائه اطلاعات دقیق در مورد منبع، نوع و مسیر نفوذ یک حمله کشف شده.
• پیشنهادات واکنش خودکار: فرمان‌های اجرایی برای فایروال یا سایر ابزارهای امنیتی جهت مسدودسازی دسترسی یا قرنطینه سیستم‌های آلوده.

نحوه تحقق:

سایبرپایش از الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning) برای ساختن یک مدل دقیق از رفتار عادی و قانونی شبکه و سیستم‌ها استفاده می‌کند. هر انحراف قابل توجهی از این رفتار عادی، به عنوان ناهنجاری (Anomaly) و تهدید بالقوه شناسایی می‌شود. همچنین از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل جریان داده‌های ترافیک شبکه و تشخیص بدافزارها و حملات فیشینگ پیچیده که با روش‌های سنتی قابل شناسایی نیستند، استفاده می‌شود. این سرویس می‌تواند به صورت خودکار با سیستم‌های امنیتی موجود ادغام شده و اقدامات واکنشی را در زمان واقعی اجرا کند.