نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

پلتفرم RAG سازمانی برای مدیریت دانش و چت مبتنی بر اسناد

پلتفرم RAG سازمانی برای مدیریت دانش و چت مبتنی بر اسناد

معرفی محصول

پلتفرم RAG سازمانی، راهکاری هوشمند برای مدیریت دانش، جست‌وجوی سازمانی و گفت‌وگوی مبتنی بر اسناد داخلی است. RAG روشی است که پاسخ هوش مصنوعی را به منابع داخلی و قابل ارجاع سازمان متصل می‌کند تا پاسخ‌ها فقط متن تولیدی نباشند، بلکه تا حد امکان به سند، بخش یا منبع مرتبط قابل بررسی وصل شوند. این محصول به سازمان‌ها کمک می‌کند منابع دانشی پراکنده مانند آیین‌نامه‌ها، مستندات فنی، گزارش‌ها، فایل‌های آموزشی، اسناد اسکن‌شده و محتوای صوتی یا ویدیویی را به یک پایگاه دانش قابل پرسش و پاسخ تبدیل کنند.

هدف سامانه، جایگزین کردن جست‌وجوی طولانی و دستی در فایل‌ها با تجربه‌ای گفت‌وگویی، مستند و قابل ردیابی است. کاربر می‌تواند سؤال خود را به زبان طبیعی مطرح کند و پاسخ پیشنهادی را همراه با منابع مرتبط دریافت کند. اعتبار پاسخ به کیفیت، تازگی و سازگاری منابع وابسته است و در موضوعات حساس باید بازبینی انسانی انجام شود.

مسئله‌ای که محصول حل می‌کند

در بسیاری از سازمان‌ها، دانش عملیاتی در فایل‌ها، پوشه‌ها، سامانه‌ها و واحدهای مختلف پراکنده است. این وضعیت باعث افزایش زمان جست‌وجو، وابستگی به افراد کلیدی، پاسخ‌های ناسازگار، دشواری انتقال دانش و کاهش کیفیت تصمیم‌گیری می‌شود. پلتفرم RAG سازمانی با ایجاد یک لایه هوشمند روی منابع دانشی، اسناد خام را به دانش قابل جست‌وجو، قابل گفت‌وگو و قابل استفاده در فرایندهای سازمانی تبدیل می‌کند.

نحوه عملکرد سامانه

ابتدا اسناد و منابع دانشی منتخب در سامانه بارگذاری یا از مسیرهای مورد توافق دریافت می‌شوند. سپس متن منابع با توجه به نوع فایل استخراج می‌شود. برای اسناد تصویری یا PDFهای اسکن‌شده، امکان OCR، یعنی استخراج متن از تصویر، در نظر گرفته می‌شود و برای فایل‌های صوتی یا ویدیویی، STT، یعنی تبدیل گفتار به متن، می‌تواند محتوای قابل پردازش تولید کند.

پس از استخراج متن، سامانه اسناد را تحلیل، برچسب‌گذاری و به بخش‌های قابل بازیابی تقسیم می‌کند. سپس محتوای پردازش‌شده در پایگاه جست‌وجو ذخیره می‌شود تا هنگام طرح سؤال، بخش‌های مرتبط از منابع بازیابی، اولویت‌بندی و به مدل زبانی ارائه شوند. پاسخ نهایی بر اساس منابع بازیابی‌شده تولید می‌شود و در صورت پیکربندی، منابع پاسخ برای کاربر نمایش داده می‌شوند.

قابلیت‌های کلیدی

  • مدیریت اسناد و تبدیل منابع پراکنده به پایگاه دانش سازمانی
  • پردازش اسناد متنی، PDF، اسناد اسکن‌شده، تصویر، صوت و ویدیو در دامنه قابل پیکربندی
  • OCR برای استخراج متن از اسناد تصویری و اسکن‌شده
  • STT برای تبدیل گفتار به متن در فایل‌های صوتی یا ویدیویی
  • بازیابی ترکیبی اطلاعات با تکیه بر جست‌وجوی متنی و برداری
  • اولویت‌بندی نتایج برای افزایش ارتباط پاسخ با منابع سازمانی
  • تعریف Agentهای تخصصی؛ یعنی دستیارهایی متصل به پایگاه دانش، نقش یا واحد سازمانی مشخص
  • نمایش منابع پاسخ برای افزایش اعتمادپذیری و امکان بازبینی
  • ثبت بازخورد کاربران برای شناسایی پاسخ‌های نیازمند اصلاح
  • API سازمانی و امکان یکپارچه‌سازی با پورتال داخلی، Helpdesk، CRM یا سامانه‌های آموزشی
  • کنترل مصرف، کلید API، سهمیه استفاده و گزارش‌گیری عملیاتی
  • مدیریت کاربران، نقش‌ها، گروه‌ها و سطح دسترسی

ملاحظات امنیتی و مالکیت داده

اسناد سازمانی، تاریخچه گفتگو، منابع بازیابی‌شده و گزارش‌های مصرف باید مطابق سیاست امنیت اطلاعات سازمان مدیریت شوند. مالکیت داده‌ها متعلق به سازمان بهره‌بردار باقی می‌ماند و محل ذخیره‌سازی، مدت نگهداری، حذف داده، دسترسی تیم پشتیبانی، خروجی‌گیری و استفاده از داده برای آموزش مدل باید در قرارداد و سیاست استقرار مشخص شود.

استفاده از داده‌های سازمان برای آموزش یا بهبود مدل‌ها نباید بدون توافق صریح، مجوز معتبر و چارچوب قراردادی انجام شود. دسترسی کاربران باید نقش‌محور باشد و Agentها باید فقط به منابع مجاز همان کاربر، واحد یا دامنه سازمانی متصل شوند.

محدودیت‌ها و کنترل کیفیت

کیفیت پاسخ‌ها به کیفیت، تازگی، کامل بودن و نبود تناقض در اسناد وابسته است. اگر منابع قدیمی، ناقص یا متناقض باشند، پاسخ سامانه نیز ممکن است ناقص یا نیازمند بازبینی باشد. در صورت نبود منبع کافی، سامانه باید عدم قطعیت یا محدودیت پاسخ را نشان دهد و از ارائه پاسخ قطعی بدون پشتوانه منبع معتبر خودداری کند.

سناریوهای کاربردی

این پلتفرم برای دستیار منابع انسانی، پشتیبانی داخلی، جست‌وجوی هوشمند در مستندات فنی، آموزش سازمانی، پاسخ‌گویی مبتنی بر آیین‌نامه‌ها، مدیریت دانش واحدهای تخصصی و اتصال قابلیت پرسش‌وپاسخ به سامانه‌های داخلی کاربرد دارد. سازمان می‌تواند با اجرای پایلوت کنترل‌شده، کیفیت پاسخ‌ها، میزان استفاده، منابع نیازمند بهبود و ارزش عملیاتی سامانه را پیش از توسعه کامل ارزیابی کند.

سوالات متداول