سگمنتیشن (Segmentation) در اصطلاح هوش مصنوعی به معنای جداسازی و مشخص کردن دقیق یک شیء (پولیپ) از پس‌زمینه تصویر (دیواره روده) است. این فرآیند که قبلاً به صورت دستی و ذهنی توسط پزشک انجام می‌شد، اکنون توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی با دقت و سرعت بی‌نظیری انجام می‌شود. چالش‌های کولونوسکوپی در شناسایی پولیپ: • پولیپ‌های پنهان: برخی از پولیپ‌ها به قدری کوچک یا صاف هستند که می‌توانند به راحتی در چین‌خوردگی‌های روده پنهان شوند. • فشار زمانی و خستگی: یک کولونوسکوپی می‌تواند تا ۳۰ دقیقه طول بکشد و پزشک باید تمام این زمان را با دقت کامل، کل دیواره روده را بررسی کند. خستگی یا شرایط نوری نامناسب می‌تواند منجر به نادیده گرفتن ضایعات کوچک شود. • دشواری در تمایز: برخی از پولیپ‌ها از نظر ظاهری بسیار شبیه به بافت سالم روده هستند.

سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، با تحلیل میلیون‌ها تصویر کولونوسکوپی آموزش دیده‌اند. این سیستم‌ها به صورت (Real-time) و در لحظه، تصاویر ارسالی از دوربین کولونوسکوپ را تحلیل می‌کنند:

1. تشخیص هوشمند و لحظه‌ای پولیپ: در حین حرکت کولونوسکوپ در روده، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با دقت فوق‌العاده‌ای، هرگونه بافت غیرعادی را شناسایی کرده و پولیپ‌ها را از بافت سالم تشخیص می‌دهند. این سیستم‌ها می‌توانند روی صفحه نمایش یک مستطیل یا کادر رنگی را روی پولیپ نمایش دهند و توجه پزشک را به آن جلب کنند، حتی اگر پولیپ بسیار کوچک باشد.
2. سگمنتیشن دقیق و جداسازی پولیپ: هوش مصنوعی فراتر از یک تشخیص ساده عمل می‌کند. این سیستم‌ها با استفاده از تکنیک‌های سگمنتیشن دقیق، مرزهای پولیپ را با دقت پیکسل به پیکسل مشخص کرده و اطلاعاتی مانند اندازه، شکل و موقعیت دقیق آن را ارائه می‌دهند. این داده‌ها به پزشک کمک می‌کند تا بهترین راهکار را برای برداشتن پولیپ انتخاب کند.
3. کاهش نرخ خطای انسانی: هوش مصنوعی به صورت خستگی‌ناپذیر عمل می‌کند. این سیستم با هشدار لحظه‌ای به پزشک، نرخ نادیده گرفتن پولیپ‌ها را به طرز چشمگیری کاهش می‌دهد و شانس تشخیص زودهنگام سرطان را بالا می‌برد.

ادغام هوش مصنوعی در کولونوسکوپی، نه تنها دقت این فرآیند را افزایش می‌دهد، بلکه به پزشکان اجازه می‌دهد تا با اطمینان بیشتری عمل کنند. این فناوری می‌تواند به ویژه برای پزشکان جوان‌تر و کم‌تجربه‌تر بسیار مفید باشد و به آن‌ها در تشخیص ضایعات دشوار کمک کند.