آلزایمر یکی از بیماری‌های شایع و پیشرونده‌ی عصبی است که سالانه میلیون‌ها نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این بیماری به‌تدریج موجب کاهش توانایی‌های شناختی، حافظه و عملکرد روزمره بیماران می‌شود. از آنجا که درمان قطعی برای آلزایمر وجود ندارد، تشخیص زودهنگام آن اهمیت ویژه‌ای دارد؛ زیرا می‌تواند روند پیشرفت بیماری را کند کرده و کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد. در این میان، فناوری یادگیری ماشین به‌عنوان ابزاری نوین و هوشمند توانسته است راهکارهای امیدبخشی برای شناسایی به‌موقع این بیماری ارائه کند. یکی از برجسته‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین در زمینه آلزایمر، توانایی تحلیل داده‌های شناختی و تصویربرداری مغزی است. مدل‌های یادگیری عمیق به‌ویژه در حوزه شبکه‌های عصبی توانسته‌اند تغییرات بسیار ظریف در ساختار مغز را که معمولاً با چشم انسان قابل تشخیص نیست، شناسایی کنند. این تغییرات می‌توانند شامل کاهش حجم بخش‌هایی از مغز یا تغییر در الگوهای فعالیت عصبی باشند که از علائم اولیه آلزایمر محسوب می‌شوند. علاوه بر این، الگوریتم‌ها قادرند الگوهای رفتاری و شناختی بیماران را نیز بررسی کرده و نشانه‌های غیرمستقیم بیماری را آشکار سازند. ادغام داده‌های مختلف پزشکی یکی از نقاط قوت رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین است. ترکیب داده‌های بالینی مانند نتایج آزمون‌های شناختی با داده‌های حاصل از MRI و سایر روش‌های تصویربرداری، یک چارچوب جامع برای تشخیص دقیق‌تر ایجاد می‌کند. تحلیل خودکار این داده‌ها باعث می‌شود فرایند تشخیص سریع‌تر و با خطای کمتر انجام شود و پزشکان بتوانند در زمان کوتاه‌تری تصمیم‌گیری کنند. چنین چارچوبی نه تنها به دقت تشخیص کمک می‌کند، بلکه زمینه‌ساز طراحی برنامه‌های درمانی و مراقبتی متناسب با شرایط هر بیمار خواهد بود. در مجموع، می‌توان گفت به‌کارگیری یادگیری ماشین در تشخیص آلزایمر، گامی مؤثر در تحول نظام سلامت به شمار می‌آید. این فناوری علاوه بر تسریع روند تشخیص و کاهش خطای انسانی، امکان پیش‌بینی روند بیماری را نیز فراهم می‌کند. هرچند چالش‌هایی همچون نیاز به داده‌های گسترده، هزینه‌های بالای تصویربرداری و دغدغه‌های مربوط به حریم خصوصی بیماران همچنان مطرح است، اما آینده پژوهش‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت بهتر بیماری آلزایمر نقش محوری ایفا کند و امید تازه‌ای برای بیماران و خانواده‌های آنان به همراه داشته باشد.