زنجیریار

سرویس هوش مصنوعی زنجیریار به منظور بهینه‌سازی کامل زنجیره تأمین و فرآیندهای لجستیکی طراحی شده است. هدف اصلی این سرویس، استفاده از تحلیل‌های پیشرفته برای پیش‌بینی دقیق تقاضا، مدیریت بهینه موجودی و تحلیل و بهبود جریان عملیات برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت و دقت تحویل است.

ورودی سرویس:

• داده‌های تاریخی فروش و تقاضا: سوابق تراکنش‌ها، ترندهای فصلی و داده‌های کمپین‌های بازاریابی.
• داده‌های لجستیکی و عملیاتی: شامل زمان‌های تحویل، ظرفیت انبارها، موقعیت وسایل نقلیه و هزینه‌های حمل و نقل.
• عوامل خارجی: اطلاعات آب و هوا، تعطیلات رسمی و شاخص‌های کلان اقتصادی.

خروجی سرویس:

• پیش‌بینی دقیق تقاضا: تخمین میزان نیاز بازار به محصولات در دوره‌های زمانی آتی.
• توصیه‌های مدیریت موجودی: تعیین سطوح بهینه سفارش‌گذاری و محل نگهداری کالاها برای جلوگیری از کمبود یا مازاد موجودی.
• مسیرهای بهینه حمل و نقل: برنامه‌ریزی هوشمند مسیرها و زمان‌بندی تحویل برای کمینه کردن هزینه‌ها و زمان ارسال.

نحوه تحقق:

زنجیریار از مدل‌های سری‌های زمانی (Time Series) و یادگیری عمیق برای تحلیل پیچیده داده‌های فروش و عوامل تأثیرگذار استفاده می‌کند تا تقاضای آتی را پیش‌بینی کند. برای مدیریت موجودی، از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و مدل‌سازی احتمالی برای محاسبه نقطه سفارش و موجودی ایمنی استفاده می‌شود. در بخش لجستیک، الگوریتم‌های مسیریابی هوشمند برای حل مسائل پیچیده مربوط به برنامه‌ریزی وسایل نقلیه (Vehicle Routing Problem) به کار گرفته می‌شوند که هدفشان یافتن کارآمدترین مسیرها در شرایط متغیر ترافیکی و عملیاتی است.