نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

ایست‌واژه

این سرویس وظیفه حذف واژگان پرتکرار و کم‌معنی (ایست‌واژه‌ها) را از متن ورودی بر عهده دارد. هدف اصلی این فرآیند کاهش نویز و بهبود دقت در تحلیل‌های بعدی است. این سرویس در پروژه‌هایی مانند تشخیص موجودیت‌های نامدار و خلاصه‌سازی متن به عنوان یک مرحله پیش‌پردازش حیاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ورودی: متن خام فارسی. خروجی: متنی که ایست‌واژه‌های آن حذف شده‌اند (یا لیستی از توکن‌های معنادار). نحوه عملکرد: متن ورودی ابتدا توکنایز (واژه‌بندی) می‌شود. سپس هر واژه با یک لیست کامل و به‌روزرسانی شده از ایست‌واژه‌های فارسی مقایسه می‌شود. واژه‌هایی که در لیست حضور دارند، از خروجی نهایی حذف می‌شوند، در نتیجه تمرکز مدل بر واژگان کلیدی افزایش می‌یابد.

ویژگی‌ها

  • از یک مجموعه داده کامل و به‌روزرسانی شده از ایست‌واژه‌های زبان فارسی استفاده می‌کند.
  • با کاهش حجم داده‌های غیرضروری، به طور مستقیم دقت سرویس‌های هوش مصنوعی پایین‌دستی را افزایش می‌دهد.
  • قابلیت اتصال و استفاده به عنوان ماژول پیش‌پردازش برای سرویس‌های پیچیده‌تر مانند تحلیل احساسات را دارد.
  • امکان بهینه‌سازی و اضافه کردن ایست‌واژه‌های خاص حوزه‌ای توسط کاربر را فراهم می‌سازد.

موارد استفاده

  • بهبود عملکرد مدل‌های تشخیص موجودیت‌های نامدار با حذف کلمات رایج و غیرکلیدی.
  • تقویت فرآیند خلاصه‌سازی متن با تمرکز بر واژگان حاوی اطلاعات مهم و اصلی.
  • کاربرد در سیستم‌های رتبه‌بندی صفحات وب و موتورهای جستجو برای فیلتر کردن کوئری‌ها.
  • آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در وظایف دسته‌بندی متون.