دانش نگر

سرویس هوش مصنوعی دانش نگر ابزاری تخصصی است که برای حمایت از پژوهشگران در فرآیند تحقیق و پژوهش طراحی شده است. هدف اصلی آن، تسریع کشف دانش از طریق تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پژوهشی، مقالات علمی و متون تخصصی، و ارائه بینش‌های علمی و منابع مرتبط و مفید است.

ورودی سرویس:

• پرسش پژوهشی یا چکیده مقاله: متن یا سؤالی که موضوع تحقیق کاربر را مشخص می‌کند.
• داده‌های پژوهشی خام: شامل جداول، نتایج آزمایشگاهی، یا آمارهای علمی (در صورت نیاز به تحلیل عمیق).
• مجموعه مقالات و منابع مشخص: لیستی از مراجع برای تحلیل ارتباطات داخلی و شناسایی خلأهای دانش.

خروجی سرویس:

• مقالات و منابع مرتبط توصیه شده: فهرستی از مقالات علمی با بالاترین ارتباط معنایی با موضوع پژوهش کاربر.
• نمایه‌سازی و خلاصه‌سازی خودکار: تولید خلاصه‌های متمرکز و سازماندهی شده از مجموعه مقالات منتخب.
• شناسایی روندهای نوظهور و خلأهای پژوهشی: کشف حوزه‌های جدید در حال رشد و سؤالاتی که هنوز پاسخی برای آن‌ها در ادبیات علمی وجود ندارد.

نحوه تحقق:

دانش نگر از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل معنایی و مفهوم‌سازی متون علمی استفاده می‌کند. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) بر اساس شباهت معنایی، مقالات مرتبط را از پایگاه‌های داده بزرگ بازیابی می‌کنند. همچنین، با به‌کارگیری مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)، روندهای جدید و ارتباطات بین موضوعات مختلف علمی ترسیم می‌شود و به پژوهشگر کمک می‌کند تا مسیرهای نوآورانه را کشف کند و از تکرار کارهای انجام‌شده اجتناب نماید.