نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

کم‌ریشه

این سرویس هوش مصنوعی بر پایه فهم زبان طبیعی (NLU) عمل می‌کند و به طور خاص برای پشتیبانی از سرویس‌های چت‌بات طراحی شده است. هدف اصلی آن، امکان تشخیص ساختار دستوری جملات فارسی در سطح گروه‌های کم‌عمق است. ورودی این سرویس یک جمله یا متن خام به زبان فارسی است و خروجی آن نمایش ساختار کم‌عمق متن ورودی، شامل دسته‌بندی و مرزگذاری گروه‌های اسمی (NP)، گروه‌های فعلی (VP) و سایر گروه‌های دستوری مرتبط است. این کار با استفاده از مدل‌های زبانی آموزش‌دیده محقق می‌شود که پس از برچسب‌گذاری نقش کلمات، روابط میان آنها را تحلیل کرده و سپس مرزهای گروه‌های دستوری را مشخص می‌سازد.

ویژگی‌ها

  • تحلیل ساختار دستوری جملات فارسی در سطح کم‌عمق و بدون نیاز به تحلیل کامل وابستگی.
  • تشخیص دقیق و تفکیک مرزهای گروه‌های اسمی و فعلی در متون مختلف.
  • پشتیبانی مستقیم از سیستم‌های مبتنی بر فهم زبان طبیعی و چت‌بات‌ها.
  • کمک به استخراج اطلاعات و روابط موجود بین عناصر اصلی جمله.
  • قابلیت پردازش سریع متون حجیم برای کاربردهای بلادرنگ.

موارد استفاده

  • افزایش دقت پاسخگویی در موتورهای چت‌بات با درک بهتر ساختار پرسش‌های کاربران.
  • استفاده در سیستم‌های استخراج اطلاعات برای شناسایی و دسته‌بندی موجودیت‌ها در قالب گروه‌های دستوری.
  • بهبود عملکرد موتورهای جستجو با تحلیل ساختار دستوری کوئری‌های پیچیده.
  • پایه‌ای برای توسعه ابزارهای خلاصه‌سازی خودکار متن.
  • کمک به توسعه ابزارهای تصحیح و تحلیل دستوری پیشرفته زبان فارسی.