نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

سرویس یار

سرویس هوش مصنوعی سرویس یار سامانه‌ای برای مدیریت هوشمند درخواست‌های پشتیبانی مشتری و افزایش رضایت مشتریان است. هدف اصلی این سرویس، فراهم کردن پشتیبانی بلادرنگ و مؤثر از طریق به‌کارگیری چت‌بات‌های پیشرفته، سامانه‌های تیکتینگ خودکار و تحلیل عمیق تعاملات مشتریان است.

ورودی سرویس:

  • درخواست‌های مشتریان: شامل پیام‌های متنی از طریق چت، ایمیل‌ها، پیام‌های شبکه‌های اجتماعی یا تیکت‌های ایجاد شده.
  • پایگاه دانش سازمان: شامل پرسش‌های متداول، راهنماهای عیب‌یابی و اسناد پشتیبانی فنی.
  • سوابق ارتباطات مشتری: تاریخچه تعاملات قبلی، خریدهای انجام شده و وضعیت حساب کاربری.

خروجی سرویس:

  • پاسخ‌های خودکار و دقیق: ارائه راه حل‌ها یا اطلاعات مورد نیاز مشتری توسط چت‌بات یا سیستم پاسخگویی خودکار.
  • اولویت‌بندی و مسیریابی تیکت‌ها: دسته‌بندی هوشمند تیکت‌ها بر اساس فوریت، موضوع و ارجاع به کارشناس متخصص مربوطه.
  • تحلیل احساسات مشتری: ارزیابی خودکار لحن و رضایت مشتری از طریق متن پیام‌ها.

نحوه تحقق:

سرویس یار از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک قصد و منظور کاربر از متن درخواست استفاده می‌کند. چت‌بات‌ها با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)، پاسخ‌های مناسب را از پایگاه دانش استخراج کرده و به صورت محاوره‌ای ارائه می‌دهند. برای تیکتینگ، الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) هوشمند، نوع مشکل را شناسایی کرده و آن را به صورت خودکار به صف کارشناسان مناسب هدایت می‌کنند. تحلیل احساسات نیز با استفاده از مدل‌های زبانی آموزش‌دیده صورت می‌گیرد تا بتوان نیازهای مشتریان ناراضی را در اولویت قرار داد.

ویژگی‌ها

  • پاسخگویی خودکار و آنی به حجم زیادی از سؤالات متداول مشتریان.
  • قابلیت تحلیل احساسات و لحن مشتریان برای شناسایی موارد بحرانی.
  • مسیریابی هوشمند درخواست‌های پیچیده به کارشناسان متخصص انسانی.
  • ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته در هفت روز هفته از طریق چت‌بات‌های پیشرفته.
  • جمع‌آوری و تحلیل داده‌های پشتیبانی برای کشف نقاط ضعف در محصول یا خدمات.

موارد استفاده

  • استفاده از چت‌بات‌های وب‌سایت برای پاسخگویی اولیه به سؤالات خرید و پیگیری سفارشات.
  • اتوماسیون پاسخ به درخواست‌های روتین از طریق ایمیل در بخش پشتیبانی فنی.
  • اولویت‌بندی خودکار تیکت‌های پشتیبانی در مراکز تماس بزرگ بر اساس تأثیر تجاری.
  • ارائه راهنماهای گام به گام و عیب‌یابی خودکار برای محصولات نرم‌افزاری.
  • آموزش و حمایت از نمایندگان پشتیبانی انسانی با ارائه پیشنهادات پاسخ هوشمند.