نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین

شهرنگر هوش

سرویس هوش مصنوعی شهرنگر هوش یک پلتفرم تحلیل جامع است که برای مدیریت هوشمند شهری و بهینه‌سازی خدمات و زیربناهای شهری طراحی شده است. هدف اصلی این سرویس، استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) برای بهبود جریان ترافیک، افزایش کارایی خدمات عمومی، و ارتقاء کیفیت زندگی شهروندان است.

ورودی سرویس:

  • داده‌های حسگرهای شهری: شامل اطلاعات ترافیک لحظه‌ای، آمار آلودگی هوا، وضعیت پارکینگ‌ها، و عملکرد زیرساخت‌ها (مانند مصرف انرژی و آب).
  • داده‌های جغرافیایی و جمعیت‌شناختی: نقشه‌های شهری، تراکم جمعیت در مناطق مختلف و الگوهای حرکت روزانه شهروندان.
  • گزارش‌های شهروندان: بازخوردها و درخواست‌های ثبت‌شده در سامانه‌های مدیریت شهری.

خروجی سرویس:

  • تنظیم بهینه چراغ‌های راهنمایی: برنامه‌ریزی هوشمند زمان‌بندی چراغ‌ها برای کاهش گره‌های ترافیکی و زمان انتظار.
  • پیش‌بینی آلودگی و ازدحام: تخمین سطح آلودگی هوا یا حجم ترافیک در ساعات آینده در مناطق خاص.
  • توصیه‌های نگهداری پیشگیرانه: اعلام نیاز به تعمیر و نگهداری زیرساخت‌ها (مانند لوله‌های آب یا جاده‌ها) پیش از وقوع خرابی.

نحوه تحقق:

شهرنگر هوش از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی بلادرنگ جریان ترافیک و تصمیم‌گیری‌های پیچیده استفاده می‌کند. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی دقیق الگوهای ترافیکی و آلودگی هوا بر اساس داده‌های تاریخی و لحظه‌ای به کار می‌رود. همچنین، از تحلیل پیش‌بینانه برای ارزیابی سلامت زیرساخت‌ها و پیش‌بینی خرابی‌ها استفاده می‌شود تا تیم‌های شهری بتوانند اقدامات لازم را قبل از بروز مشکلات اساسی انجام دهند. تمامی این فرآیندها به صورت یکپارچه برای رسیدن به بالاترین سطح کارایی شهری عمل می‌کنند.

ویژگی‌ها

  • مدیریت هوشمند و بلادرنگ چراغ‌های راهنمایی برای کاهش زمان سفر.
  • پیش‌بینی دقیق آلودگی هوا و تراکم ترافیک در مناطق مختلف شهر.
  • بهینه‌سازی جمع‌آوری پسماند و مدیریت منابع عمومی مانند آب و انرژی.
  • شناسایی خودکار نیاز به تعمیرات زیرساختی قبل از وقوع نقص فنی.
  • ارائه اطلاعات شخصی‌سازی‌شده به شهروندان در مورد خدمات و شرایط محیطی.

موارد استفاده

  • کاهش ازدحام ترافیکی و مدیریت هوشمند جریان خودروها در ساعات اوج.
  • برنامه‌ریزی و تخصیص مؤثر منابع خدماتی مانند آمبولانس و آتش‌نشانی.
  • بهبود پاسخگویی اضطراری و کاهش زمان واکنش به حوادث شهری.
  • کمک به مسئولان شهری در برنامه‌ریزی بلندمدت و توسعه زیرساخت‌های جدید.
  • استفاده از سیستم‌های هوشمند برای مدیریت پارکینگ و هدایت رانندگان به فضاهای خالی.