دارویار

سرویس هوش مصنوعی دارویار یک پلتفرم پیشرفته است که برای انقلاب در فرآیند کشف و توسعه داروهای جدید طراحی شده است. هدف اصلی این سرویس، تسریع چشمگیر در شناسایی ترکیبات دارویی بالقوه، پیش‌بینی کارایی و سمیت آنها، و بهینه‌سازی مسیرهای سنتز با استفاده از تحلیل داده‌های بیولوژیکی و شیمیایی عظیم است.

ورودی سرویس:

• داده‌های ژنومیک و پروتئومیک: توالی‌های ژنی، ساختارهای پروتئینی، و اطلاعات مربوط به مسیرهای بیولوژیکی بیماری‌ها.
• کتابخانه‌های شیمیایی بزرگ: داده‌های ساختاری و خواص فیزیکوشیمیایی میلیون‌ها ترکیب موجود و جدید.
• نتایج مطالعات پیش‌بالینی: داده‌های مربوط به تأثیر ترکیبات بر روی مدل‌های سلولی و حیوانی.

خروجی سرویس:

• مولکول‌های پیشرو (Lead Compounds) با احتمال موفقیت بالا: فهرستی از ترکیبات جدید که پیش‌بینی می‌شود بیشترین فعالیت را در برابر هدف بیماری داشته باشند.
• پیش‌بینی سمیت و عوارض جانبی: تخمین ریسک ایمنی و عوارض ناخواسته یک ترکیب دارویی پیش از آزمایش‌های فیزیکی.
• بهینه‌سازی دوز و فرمولاسیون: پیشنهادهایی برای بهبود خواص دارویی مولکول‌های منتخب.

نحوه تحقق:

دارویار از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)، به‌ویژه شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)، برای مدل‌سازی تعاملات پیچیده بین مولکول‌های دارویی و اهداف پروتئینی بیماری استفاده می‌کند. مدل‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های ورودی، قادر به سنجش خودکار پیوندهای شیمیایی و پیش‌بینی خواص بیولوژیکی ترکیبات جدید هستند. این امر به صورت درون‌رایانه‌ای (In Silico) انجام می‌شود، که نیاز به آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر آزمایشگاهی را کاهش داده و فرآیند انتخاب بهترین نامزدهای دارویی را به شدت تسریع می‌بخشد.