نوآوری‌های هم‌افزا، الگوریتم‌های نوین
این سرویس هوش مصنوعی برای مقابله با جعل و کلاهبرداری طراحی شده است و هدف اصلی آن تمایز قائل شدن بین یک فرد زنده واقعی و تلاش‌های تقلبی (Spoofing) از طریق ویدئو است. ورودی سرویس، جریان ویدئویی یا مجموعه‌ای از تصاویر متوالی چهره فرد است. این سیستم با تحلیل دقیق حرکات کوچک، غیرارادی و طبیعی صورت و بدن (مانند پلک زدن، میکرو اکسپرشن‌ها یا تغییرات جزئی نور روی بافت پوست) زنده بودن سوژه را بررسی می‌کند. خروجی شامل یک تأییدیه یا رد برای زنده بودن فرد به همراه سطح اطمینان است. این فرآیند با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق که برای شناسایی الگوهای بافت، عمق سه‌بعدی و تفاوت‌های فیزیکی بین فرد زنده و بازپخش دیجیتالی یا ماسک آموزش دیده‌اند، محقق می‌شود.